1. Tìm kiếm thông minh: Yếu tố cốt lõi trong trải nghiệm số

• 72% người tiêu dùng cho biết họ sẽ rời khỏi trang web nếu trải nghiệm tìm kiếm không đáp ứng kỳ vọng.
• 53% sẽ tìm kiếm sản phẩm thông qua công cụ tìm kiếm khác như Google.
• 36% sẽ chuyển sang trang web của đối thủ cạnh tranh

2. Công nghệ AI thế hệ mới: Thay đổi cách thức tìm kiếm

• Hiểu sâu sắc ý định tìm kiếm thực sự, thay vì chỉ phân tích các từ khóa bề mặt.
• Cá nhân hóa kết quả tìm kiếm dựa trên hồ sơ, hành vi và lịch sử tương tác của từng khách hàng.
• Ứng dụng Retrieval-Augmented Generation (RAG), giúp kết nối thông tin thời gian thực từ các nguồn dữ liệu mở rộng, đảm bảo độ chính xác và tính cập nhật cao.

• 62% người tiêu dùng có xu hướng mua hàng cao hơn khi được nhận các đề xuất từ AI.
• Tỷ lệ này tăng lên 68% đối với nhóm khách hàng Millennials — thế hệ chủ lực trong tiêu dùng trực tuyến hiện nay.

3. Những hạn chế phổ biến trong trải nghiệm tìm kiếm thương mại điện tử

• Kết quả tìm kiếm thiếu liên quan, không phù hợp với nhu cầu thực tế của người dùng.
• Bộ lọc sản phẩm thiếu chiều sâu, khiến việc thu hẹp lựa chọn trở nên khó khăn và tốn thời gian.
• Thiếu cá nhân hóa trải nghiệm tìm kiếm, dẫn đến việc khách hàng nhận được những gợi ý rập khuôn, thiếu hấp dẫn.

Giải pháp đề xuất:

• Kết hợp tìm kiếm theo từ khóa chính xác (Lexical Search) với tìm kiếm hiểu ngữ nghĩa (Semantic Search) để gia tăng độ chính xác.
• Tích hợp bộ lọc thông minh, tự động tùy chỉnh theo từng ngữ cảnh tìm kiếm.
• Ưu tiên cá nhân hóa các đề xuất, dựa trên hành vi, sở thích và lịch sử mua sắm của từng khách hàng.

4. Vai trò của Smart Search trong hành vi mua sắm đa kênh

• Các thế hệ Gen Z và Millennials thường xuyên dịch chuyển linh hoạt giữa mạng xã hội, sàn TMĐT và cửa hàng vật lý.
• Tuy nhiên, họ đòi hỏi sự nhất quán, tính an toàn và độ tin cậy cao trong toàn bộ trải nghiệm.

Giải pháp cần triển khai:

• Thiết lập các liên kết mua sắm nhanh (Shoppable Links) từ các nền tảng mạng xã hội (Instagram, TikTok, Facebook...) về website thương mại điện tử.
• Đồng bộ dữ liệu về giá cả, tồn kho và thông tin sản phẩm trên tất cả các kênh bán hàng online và offline, đảm bảo khách hàng nhận được trải nghiệm thống nhất.

5. Chiến lược triển khai Smart Search hiệu quả

• Đồng bộ hóa dữ liệu đa kênh (Omnichannel Data Integration) nhằm duy trì tính nhất quán và đồng bộ trải nghiệm.
• Triển khai giải pháp AI toàn diện, không chỉ trong tìm kiếm mà còn trong đề xuất sản phẩm và chăm sóc khách hàng.
• Ưu tiên lựa chọn các giải pháp SaaS chuyên biệt (như Coveo), giúp:
  • Giảm thiểu rủi ro triển khai.
  • Đảm bảo an toàn, bảo mật dữ liệu người dùng.
  • Dễ dàng mở rộng quy mô theo tốc độ phát triển của doanh nghiệp.

Kết luận

• Hiểu sâu sắc hơn về nhu cầu và hành vi khách hàng.
• Gia tăng tỷ lệ chuyển đổi và giá trị đơn hàng trung bình.
• Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, tạo ra sự gắn bó lâu dài.
• Xây dựng lợi thế cạnh tranh bền vững, dẫn đầu thị trường.